Presscut, FER i riječki FIDIT razvijaju AI sustave za rano otkrivanje trendova i praćenje dezinformacija

Projekt MEDIANA vrijedan gotovo 1,15 milijuna eura povezuje gospodarstvo i znanost radi razvoja dvaju sustava umjetne inteligencije koji će pratiti širenje dezinformacija i automatski prepoznavati nove medijske teme, uz poseban naglasak na hrvatski i druge slavenske jezike.

RIJEKA – Kako umjetna inteligencija može pomoći u ranom otkrivanju novih medijskih trendova i praćenju širenja dezinformacija, istraživat će se u projektu MEDIANA, koji povezuje regionalnu tvrtku Presscut, Fakultet elektrotehnike i računarstva Sveučilišta u Zagrebu (FER) i Fakultet informatike i digitalnih tehnologija Sveučilišta u Rijeci (FIDIT).

Projekt je usmjeren na razvoj naprednih AI sustava za analizu medijskih sadržaja, prepoznavanje novih tema i aktera te praćenje načina na koji se informacije mijenjaju i šire kroz različite medije i platforme. Posebna će se pozornost posvetiti jezičnim tehnologijama prilagođenima hrvatskom jeziku, uz mogućnost primjene na druge slavenske jezike.

MEDIANA je vrijedna gotovo 1,15 milijuna eura, a predviđeno trajanje projekta je 30 mjeseci. Sufinancira se sredstvima Programa „Konkurentnost i kohezija” za financijsko razdoblje 2021. – 2027., posredstvom Ministarstva gospodarstva i Hrvatske agencije za malo gospodarstvo, inovacije i investicije (HAMAG-BICRO).

Dva AI sustava za nove medijske trendove i dezinformacije

Suvremeni medijski prostor obilježavaju velika količina sadržaja, brzo širenje informacija i sve veći utjecaj digitalnih platformi. Pritom se izvorne tvrdnje mogu prenositi u izmijenjenom obliku, dobivati novi kontekst ili se ponavljati u različitim medijima, zbog čega postaje teže razumjeti njihovo podrijetlo i procijeniti vjerodostojnost.

U sklopu projekta razvijat će se dva sustava temeljena na generativnoj umjetnoj inteligenciji.

Prvi će pratiti kako se lažne i zavaravajuće tvrdnje mijenjaju tijekom širenja medijima, kako dobivaju novi kontekst i na koji ih način prenose različiti akteri. Drugi će automatski prepoznavati i opisivati nove pojmove i teme koje se prvi put pojavljuju u medijskom prostoru, bez potrebe za unaprijed definiranim kategorijama i ručnim označavanjem podataka.

Takav sustav mogao bi, primjerice, prepoznati pojavu nove tehnologije, kripto tokena ili društvenog trenda te pratiti kako se o njima počinje izvještavati i kako se tema razvija.

Poseban naglasak bit će na dezinformacijama koje nisu povezane isključivo s politikom. Lažne informacije o tvrtkama, proizvodima i investicijama mogu izazvati financijsku štetu i narušiti ugled organizacija. Među primjerima takvih prijevara su lažni oglasi s deepfake snimkama poznatih liječnika kojima se promoviraju nepostojeći lijekovi te lažne video-poruke direktora tvrtki koje se koriste za promicanje investicijskih prijevara.

Razvoj novih alata trebao bi korisnicima omogućiti bolje razumijevanje podrijetla informacija, njihove povezanosti i promjena tijekom širenja te pružiti dodatnu podlogu za stručnu procjenu sadržaja i pravodobno prepoznavanje komunikacijskih rizika.

Poseban naglasak na hrvatskom jeziku

Jedan od važnih ciljeva projekta jest razvoj tehnologije koja će kvalitetno analizirati sadržaje na hrvatskom jeziku, uz mogućnost prilagodbe drugim slavenskim jezicima. U tu će se svrhu razvijati jezične metode i skupovi podataka koji uzimaju u obzir posebnosti lokalnog jezičnog i medijskog okruženja.

Prof. dr. sc. Ana Meštrović s Fakulteta informatike i digitalnih tehnologija Sveučilišta u Rijeci ističe kako se istraživanja u Laboratoriju za semantičke tehnologije već godinama bave umjetnom inteligencijom i obradom prirodnog jezika, od analize sentimenta i klasifikacije tema do modeliranja širenja informacija.

„U projektu MEDIANA ta ćemo znanja primijeniti na medijske tekstove i razvijati inovativne postupke za rano otkrivanje trendova, koji kombiniraju semantičke reprezentacije teksta, grafove znanja i velike jezične modele sposobne prepoznati i opisati nove pojave bez unaprijed definiranih kategorija. Ti će postupci biti temelj naprednih modula sustava MEDIANA“, navela je Meštrović.

Očekivani rezultati uključuju nove metode analize, organizirane skupove medijskih sadržaja i prototipove sustava koji će se testirati i dalje razvijati prema mogućoj tržišnoj primjeni.

Presscut povezuje znanstvena istraživanja s potrebama tržišta

Presscut je nositelj projekta te je zadužen za izgradnju istraživačkog korpusa medijskih sadržaja, eksperimentalni razvoj i pripremu rješenja za tržišnu primjenu. FER će razvijati metode za praćenje promjena dezinformacija i provjeravati prototipove u laboratorijskim uvjetima, dok će FIDIT raditi na metodama za prepoznavanje novih tema i entiteta, testiranju sustava u stvarnom okruženju te znanstvenom predstavljanju rezultata.

Predsjednica uprave Presscuta Jasmina Garaj Golubiček naglasila je važnost povezivanja stručnog znanja i znanstvenih istraživanja u razvoju novih usluga za praćenje i analizu medija.

„Zajednički nam je cilj iznaći tržišna rješenja koja će olakšati izdvajanje i obradu relevantnih informacija za naše korisnike, procjenu njihove vjerodostojnosti i razumijevanje konteksta i pridonijeti kvalitetnijem informiranju javnosti, što će bitno unaprijediti media intelligence industriju“, istaknula je Golubiček.

Dodala je kako su sustavno testiranje i znanstvena validacija posebno važni u vremenu brzog razvoja umjetne inteligencije, a suradnja s FER-om i FIDIT-om predstavlja i priliku za razmjenu znanja te razvoj novih stručnih kompetencija.

S važnosti znanstvene suradnje slaže se i prof. dr. sc. Ivica Botički s FER-a, koji ističe da projekt omogućuje primjenu istraživačkog iskustva u području umjetne inteligencije na izazove suvremenog medijskog prostora.

FER će razvijati nove metode za praćenje promjena i širenja medijskih dezinformacija, a njihovi će se rezultati provjeravati u kontroliranim laboratorijskim uvjetima prije primjene u praksi.

Cilj je pouzdanija analiza medijskog prostora

Razvoj sustava MEDIANA trebao bi unaprijediti postojeće usluge praćenja i analize medija te omogućiti razvoj zasebnog rješenja za praćenje dezinformacijskih narativa.

Projekt ima i širu društvenu važnost jer razumijevanje izvora informacija, konteksta njihova nastanka i načina širenja predstavlja važan dio medijske pismenosti. Novi alati trebali bi pomoći korisnicima u prepoznavanju obrazaca koji zahtijevaju dodatnu provjeru, ali i u boljem razumijevanju razvoja tema koje oblikuju javnu raspravu.

Povezivanjem iskustva gospodarstva i istraživačkih kapaciteta FER-a i FIDIT-a, MEDIANA nastoji razviti tehnologiju koja će odgovoriti na potrebe medijske industrije, organizacija i drugih korisnika koji se svakodnevno suočavaju s velikom količinom informacija i sve složenijim izazovima njihove analize.

Follow @torpedo_media